20世紀末以來，人類生活受到網際網路技術影響日益深切，徹底改寫了人類數千年來資訊傳播、生活溝通的傳統模式，近來「物聯網」一詞更成為新顯學，透過感測器及連網設備可將人類、動物、物件及機器上所發生的行為數據，上傳至雲端平台進行大數據分析，從中發想出嶄新的商業服務型態，透過創新的產品與服務，改造現有人類生活習慣！
物聯網應用領域相當廣泛，目前較常見應用範圍集中在家庭、醫療照護等層面，在工業領域之應用則起源於德國，希望透過資訊技術注入，讓製造廠有能力蒐集機器設備的生產數據，並從巨量數據中分析出設備發生故障之機率，採取因應措施避免造成產線停擺、物料耗損，精確掌控資源效率，提升工廠產能；透過工業物聯網打造「智慧工廠」後，再與公司內部產品規劃、研發設計、客戶關係等流程進行整合，便有機會重新建構產業供應鏈體系，發展出新的商業流程或服務流程，找出更多新的合作伙伴及客戶。在Nike、adidas訂製鞋的個案中，便是此流程的最佳寫照，Nike、adidas未來的合作伙伴，不再是傳統的製鞋產業供應鏈成員，而是與製鞋產業完全不相關的電子大廠。
在工業物聯網技術中，強調的是「虛實融合」，以網際網路為核心運用於實體工廠中。在工業物聯網技術中，主要關鍵技術包括：感測層、網路層、應用層，茲說明如下表：
表二、工業物聯網關鍵技術架構與範疇架構層面 範疇|
| 感測層 | ● 感測裝置：利用感測裝置，偵測機器設備之生產數據；或廠房中之溫度、濕度、亮度、壓力等影響生產之變數。 | | ● 設備聯網：將感測器收集之數據，透過Wi-Fi、3G、TCP/IP網路、Bluetooth等通訊介面，上傳至資料伺服器或雲端平台。 | | 網路層 | 意指HTTP、CoAP及MQTT等通訊協定。 | | 應用層 | 將機器設備或廠房之巨量數據進行分析，找出影響生產製造之變數，管理人員可透過APP或資訊平台，即時掌握製造現況，推演生產計畫、排除異常狀況，並針對生產風險因子加以管理，提升生產效能。 |
當企業完成工業物聯網架構後，存在不同機器設備之數據，即可傳輸至資訊系統中進行分析；甚至以往僅仰賴人工紀錄的生產數據，亦可透過感測裝置進行數據記錄，作為後續分析之基礎。在巨量數據分析過後，企業可以推測機器設備發生異常之機率，即早進行機器設備預防性檢修，並作為生產排程規劃之參考，讓製造智慧化。另一方面，完成工業物聯網建設後，企業亦能將生產製造分析數據整合至SCM系統(供應鏈管理系統)、CRM系統(客戶管理整合系統)、APS系統(先進規劃排程系統)、ERP系統(企業資源規劃系統)、PLM系統(產品生命週期管理系統)中，讓企業資源管理與生產製造端緊密結合，改造商業經營模式。
工業物聯網隨著工業4.0時代來臨，成為製造業無法置身事外的議題，推動工業4.0的先驅桑德勒（Ulrich Sendler）指出「這類事情來的速度，比任何人想像的都還要快，什麼都不做，等於自殺。」。在國內「工業物聯網」是製造業不得不面對的趨勢，對於我國資訊與通信科技（Information and Communication Technology，ICT）產業而言更應把握此良機，投入工業物聯網相關技術研發，迎接工業4.0時代的新商機。本案專利趨勢分析，將全面分析「工業物聯網」技術之專利布局概況，製作美國、臺灣、歐盟、中國大陸之專利分析地圖，使國人窺探全球工業物聯網技術的發展脈動，作為技術投入之研發策略參考。
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