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標題: [技術文章] 工業物聯網技術專利分析報告 [打印本頁]

作者: s6351301    時間: 2017-7-28 10:58     標題: 工業物聯網技術專利分析報告

首頁 > 優質專利園地 > 傑出/熱門技術專利趨勢分析http://pcm.tipo.gov.tw/PCM2010/PCM/commercial/03/IIOT.aspx?aType=3&Articletype=1&aSn=603

                                                                                                    工業物聯網技術專利分析報告壹、 前言貳、 傑出技術獲證專利說明參、 專利管理面趨勢分析-美國肆、 專利管理面趨勢分析-臺灣伍、 專利管理面趨勢分析-歐盟陸、 專利管理面趨勢分析-中國大陸柒、 總結捌、 參考文獻
一、 本案之分析流程
(一) 確認分析主題-「工業物聯網」技術
(二) 選定檢索之專利資料庫
(三) 專利檢索策略之擬定
(四) 專利資料檢索
(五) 專利資料之檢覈暨評選
(六) 專利趨勢分析
一、 專利件數趨勢分析
(一) 專利趨勢分析
(二) 歷年專利件數分析
二、 國家別分析
(一) 所屬國專利分析
(二) 所屬國專利件數趨勢分析
三、 公司別分析
(一) 公司別研發能力詳細數據分析
四、 IPC分析
(一) IPC專利分析
(二) IPC專利趨勢分析
(三) 國家:IPC專利件數分析
一、 專利件數分析
(一) 專利趨勢分析
(二) 歷年專利件數分析
二、 國家別分析
(一) 所屬國專利分析
(二) 所屬國專利件數趨勢分析
三、 公司別分析
(一) 公司別研發能力詳細數據分析
四、 IPC分析
(一) IPC專利分析
(二) IPC專利趨勢分析
(三) 國家:IPC專利件數分析
一、 專利件數分析
(一) 專利趨勢分析
(二) 歷年專利件數分析
二、 國家別分析
(一) 所屬國專利分析
(二) 所屬國專利件數趨勢分析
三、 公司別分析
(一) 公司別研發能力詳細數據分析
四、 IPC分析
(一) IPC專利分析
(二) IPC專利趨勢分析
(三) 國家:IPC專利件數分析
一、 專利件數分析
(一) 專利趨勢分析
(二) 歷年專利件數分析
二、 國家別分析
(一) 所屬國專利分析
(二) 所屬國專利件數趨勢分析
三、 公司別分析
(一) 公司別研發能力詳細數據分析
四、 IPC分析
(一) IPC專利分析
(二) IPC專利趨勢分析
(三) 國家:IPC專利件數分析
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智慧財產局輔導推荐專利商品開發意願調查
作者: s6351301    時間: 2017-7-28 11:01

壹、前言http://pcm.tipo.gov.tw/PCM2010/PCM/commercial/03/IIOT_01-2.aspx#a
一、本案之分析流程
本案分析流程將依六大流程進行,包括:一、確認分析主題-「工業物聯網」技術;二、選定檢索之專利資料庫;三、專利檢索策略之擬定;四、專利資料檢索;五、專利資料之檢覈暨評選;六、專利趨勢分析。本案之分析流程如圖一、專利趨勢分析流程圖所示。以下就各流程資訊說明之。

圖一、專利趨勢分析流程圖
(一)確認分析主題-「工業物聯網」技術本案分析主題「工業物聯網」檢索策略如下所述:
步驟1:進行以下關鍵字查詢:
● m2m iot(機器對機器物聯網)
● internet of things(物聯網)
● machine to machine(機器對機器)
步驟2:並上述檢索結果限定下列IPC中:
● H04L:數位資訊之傳輸,例如電報通信
● H04W:無線通訊網路
● G06:計算;推算;計數
(二)選定檢索之專利資料庫
  1. 美國專利資料庫-http://patft.uspto.gov/
  2. 臺灣專利資料庫-http://twpat.tipo.gov.tw/
  3. 歐盟專利資料庫-http://www.epo.org/
  4. 中國大陸專利資料庫-http://www.sipo.gov.cn/
(三)專利檢索策略之擬定專利分析首重專利檢索策略,正確之資料分析將能產出正確的分析報告,俾利組織之技術發展決策性應用。
主要檢索條件、專利資料時間範圍以及符合檢索條件之專利數量彙整如表一、專利資料範圍以及專利數量彙整表所示。
表一、專利資料範圍以及專利數量彙整表資料庫時間範圍專利數量
美國專利資料庫1976年∼2017/3/31983
臺灣專利資料庫1950年∼2016/3/3152
歐盟專利資料庫1980年∼2016/3/31106
中國大陸專利資料庫1985年∼2016/3/31611
【註:本案專利檢索不進行日期限縮。】
(四)專利資料檢索經本案專利檢索策略擬訂後,進行專利資料檢索,並將檢索結果進行初步檢視暨分析,作為專利檢索策略修正之回饋。
(五)專利資料之檢覈暨評選確認專利檢索策略後,逐篇檢覈檢索之專利資料與本案標的之一致性。最後經本案專家篩選出與本案相關技術專利。
(六)專利趨勢分析本案專利管理面趨勢分析詳如下章節介紹。

作者: s6351301    時間: 2017-7-28 11:04

首頁 > 優質專利園地 > 傑出/熱門技術專利趨勢分析http://pcm.tipo.gov.tw/PCM2010/PCM/commercial/03/IIOT_02.aspx

                                                                                                    貳、傑出技術獲證專利說明

20世紀末以來,人類生活受到網際網路技術影響日益深切,徹底改寫了人類數千年來資訊傳播、生活溝通的傳統模式,近來「物聯網」一詞更成為新顯學,透過感測器及連網設備可將人類、動物、物件及機器上所發生的行為數據,上傳至雲端平台進行大數據分析,從中發想出嶄新的商業服務型態,透過創新的產品與服務,改造現有人類生活習慣!
物聯網應用領域相當廣泛,目前較常見應用範圍集中在家庭、醫療照護等層面,在工業領域之應用則起源於德國,希望透過資訊技術注入,讓製造廠有能力蒐集機器設備的生產數據,並從巨量數據中分析出設備發生故障之機率,採取因應措施避免造成產線停擺、物料耗損,精確掌控資源效率,提升工廠產能;透過工業物聯網打造「智慧工廠」後,再與公司內部產品規劃、研發設計、客戶關係等流程進行整合,便有機會重新建構產業供應鏈體系,發展出新的商業流程或服務流程,找出更多新的合作伙伴及客戶。在Nike、adidas訂製鞋的個案中,便是此流程的最佳寫照,Nike、adidas未來的合作伙伴,不再是傳統的製鞋產業供應鏈成員,而是與製鞋產業完全不相關的電子大廠。
在工業物聯網技術中,強調的是「虛實融合」,以網際網路為核心運用於實體工廠中。在工業物聯網技術中,主要關鍵技術包括:感測層、網路層、應用層,茲說明如下表:
表二、工業物聯網關鍵技術架構與範疇架構層面                   範疇
感測層● 感測裝置:利用感測裝置,偵測機器設備之生產數據;或廠房中之溫度、濕度、亮度、壓力等影響生產之變數。
● 設備聯網:將感測器收集之數據,透過Wi-Fi、3G、TCP/IP網路、Bluetooth等通訊介面,上傳至資料伺服器或雲端平台。
網路層意指HTTP、CoAP及MQTT等通訊協定。
應用層將機器設備或廠房之巨量數據進行分析,找出影響生產製造之變數,管理人員可透過APP或資訊平台,即時掌握製造現況,推演生產計畫、排除異常狀況,並針對生產風險因子加以管理,提升生產效能。
當企業完成工業物聯網架構後,存在不同機器設備之數據,即可傳輸至資訊系統中進行分析;甚至以往僅仰賴人工紀錄的生產數據,亦可透過感測裝置進行數據記錄,作為後續分析之基礎。在巨量數據分析過後,企業可以推測機器設備發生異常之機率,即早進行機器設備預防性檢修,並作為生產排程規劃之參考,讓製造智慧化。另一方面,完成工業物聯網建設後,企業亦能將生產製造分析數據整合至SCM系統(供應鏈管理系統)、CRM系統(客戶管理整合系統)、APS系統(先進規劃排程系統)、ERP系統(企業資源規劃系統)、PLM系統(產品生命週期管理系統)中,讓企業資源管理與生產製造端緊密結合,改造商業經營模式。
工業物聯網隨著工業4.0時代來臨,成為製造業無法置身事外的議題,推動工業4.0的先驅桑德勒(Ulrich Sendler)指出「這類事情來的速度,比任何人想像的都還要快,什麼都不做,等於自殺。」。在國內「工業物聯網」是製造業不得不面對的趨勢,對於我國資訊與通信科技(Information and Communication Technology,ICT)產業而言更應把握此良機,投入工業物聯網相關技術研發,迎接工業4.0時代的新商機。本案專利趨勢分析,將全面分析「工業物聯網」技術之專利布局概況,製作美國、臺灣、歐盟、中國大陸之專利分析地圖,使國人窺探全球工業物聯網技術的發展脈動,作為技術投入之研發策略參考。





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