本案分析流程將依六大流程進行,包括:一、確認分析主題-「工業物聯網」技術;二、選定檢索之專利資料庫;三、專利檢索策略之擬定;四、專利資料檢索;五、專利資料之檢覈暨評選;六、專利趨勢分析。本案之分析流程如圖一、專利趨勢分析流程圖所示。以下就各流程資訊說明之。 圖一、專利趨勢分析流程圖 (一)確認分析主題-「工業物聯網」技術本案分析主題「工業物聯網」檢索策略如下所述: 步驟1:進行以下關鍵字查詢: ● m2m iot(機器對機器物聯網) ● internet of things(物聯網) ● machine to machine(機器對機器) 步驟2:並上述檢索結果限定下列IPC中: ● H04L:數位資訊之傳輸,例如電報通信 ● H04W:無線通訊網路 ● G06:計算;推算;計數 (二)選定檢索之專利資料庫
主要檢索條件、專利資料時間範圍以及符合檢索條件之專利數量彙整如表一、專利資料範圍以及專利數量彙整表所示。 表一、專利資料範圍以及專利數量彙整表資料庫時間範圍專利數量
(四)專利資料檢索經本案專利檢索策略擬訂後,進行專利資料檢索,並將檢索結果進行初步檢視暨分析,作為專利檢索策略修正之回饋。 (五)專利資料之檢覈暨評選確認專利檢索策略後,逐篇檢覈檢索之專利資料與本案標的之一致性。最後經本案專家篩選出與本案相關技術專利。 (六)專利趨勢分析本案專利管理面趨勢分析詳如下章節介紹。 |
20世紀末以來,人類生活受到網際網路技術影響日益深切,徹底改寫了人類數千年來資訊傳播、生活溝通的傳統模式,近來「物聯網」一詞更成為新顯學,透過感測器及連網設備可將人類、動物、物件及機器上所發生的行為數據,上傳至雲端平台進行大數據分析,從中發想出嶄新的商業服務型態,透過創新的產品與服務,改造現有人類生活習慣! 物聯網應用領域相當廣泛,目前較常見應用範圍集中在家庭、醫療照護等層面,在工業領域之應用則起源於德國,希望透過資訊技術注入,讓製造廠有能力蒐集機器設備的生產數據,並從巨量數據中分析出設備發生故障之機率,採取因應措施避免造成產線停擺、物料耗損,精確掌控資源效率,提升工廠產能;透過工業物聯網打造「智慧工廠」後,再與公司內部產品規劃、研發設計、客戶關係等流程進行整合,便有機會重新建構產業供應鏈體系,發展出新的商業流程或服務流程,找出更多新的合作伙伴及客戶。在Nike、adidas訂製鞋的個案中,便是此流程的最佳寫照,Nike、adidas未來的合作伙伴,不再是傳統的製鞋產業供應鏈成員,而是與製鞋產業完全不相關的電子大廠。 在工業物聯網技術中,強調的是「虛實融合」,以網際網路為核心運用於實體工廠中。在工業物聯網技術中,主要關鍵技術包括:感測層、網路層、應用層,茲說明如下表: 表二、工業物聯網關鍵技術架構與範疇架構層面 範疇
工業物聯網隨著工業4.0時代來臨,成為製造業無法置身事外的議題,推動工業4.0的先驅桑德勒(Ulrich Sendler)指出「這類事情來的速度,比任何人想像的都還要快,什麼都不做,等於自殺。」。在國內「工業物聯網」是製造業不得不面對的趨勢,對於我國資訊與通信科技(Information and Communication Technology,ICT)產業而言更應把握此良機,投入工業物聯網相關技術研發,迎接工業4.0時代的新商機。本案專利趨勢分析,將全面分析「工業物聯網」技術之專利布局概況,製作美國、臺灣、歐盟、中國大陸之專利分析地圖,使國人窺探全球工業物聯網技術的發展脈動,作為技術投入之研發策略參考。 |
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